Engineering Insights: Unser Tech Stack

Engineering Insights: Unser Tech Stack

Ihr wolltet schon immer wissen, wie die SPARETECH App entwickelt wird? In diesem Beitrag geben wir einen Einblick in unseren Tech-Stack, den wir derzeit für die Entwicklung unserer SaaS-Lösung verwenden. Außerdem erfahrt ihr, wie unser Engineering-Team strukturiert ist.

Bei SPARETECH steht bei allem, was wir tun, das Produkt im Mittelpunkt. Unser Team versucht mit den neuesten Technologien und Frameworks eine erstklassige App zu entwickeln. Im Folgenden seht ihr unseren aktuellen Tech-Stack.

SPARETECH Tech Stack - BackendLanguage: KotlinFramework: Ktor, koin, ExposedDatabases: PostgreSQL, mongoDB, elasticsearchTesting: Testcontainers, YotestEnvironment Deployment: aws, elastic beanstackFrontend: React, TypeScript, netlifyInfrastructure: docker, aws, Auth0, GitHubOther Tools: matomo, ELK, Sentry, Figma, miro, productboard

Unsere Kultur ist von Offenheit und dem Drang geprägt, die besten Werkzeuge für die Entwicklung unserer App zu nutzen. Wir setzen modernste Technologien ein und entwickeln unsere Prozesse ständig weiter, um die beste Arbeitsweise für uns als Team zu finden und uns als Individuen weiterzuentwickeln. Unser aller Ziel ist es, unseren Kunden exzellente Qualität zu liefern. Um dies zu erreichen, ist unser Team derzeit in das "Delivery Team" und das "Data Team" unterteilt.

Delivery Team

Das Delivery Team ist für alle Systeme mit direktem Kundenkontakt zuständig, einschließlich der zentralen Web-App und der REST-APIs. Wir arbeiten mit einem modernen Tech-Stack und suchen Leute, die sich ständig verbessern, lernen und ihr Wissen mit anderen teilen wollen. Das Delivery-Team bietet die Möglichkeit, an der Plattform zu arbeiten, die unsere Kunden täglich nutzen und dabei die User Experience stetig zu verbessern.

Data Team

Das Data Team ist für alle Funktionen zuständig, die mit der Aufbereitung und Verarbeitung von Daten deren Bereitstellung für unsere Plattform zusammenhängen. Die Aufgaben reichen von der Zusammenführung von Daten, ihrer Verarbeitung, der Schaffung/Verbesserung von Suchmechanismen, der Implementierung von Funktionen für den Vergleich mit unstrukturierten Daten bis hin zur Generierung statistischer Erkenntnisse. Wir suchen Menschen, die sich ständig verbessern, lernen und ihr Wissen mit anderen teilen wollen.

Klingt spannend? Wir suchen Kollegen in verschiedenen Bereichen.
Werde Teil unseres Teams und baue mit uns ein Produkt, das die Branche revolutioniert.

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